Meta intră în forță în competiția pentru inteligența artificială cu un nou model, Muse Spark, care promite performanțe comparabile cu cele ale rivalilor de la OpenAI, Google și Anthropic. Lansarea tehnologiei marchează o schimbare majoră în strategia companiei și vine după o amplă reorganizare internă. Accesul la Muse Spark este, momentan, limitat la aplicația și site-ul Meta AI.
Un nou model, o nouă strategie
Conform informațiilor disponibile, Muse Spark se remarcă prin rezultate bune la redactarea textelor și raționament logic. Cu toate acestea, modelul este mai puțin performant în programare, un domeniu în care concurența investește masiv. Meta lucrează deja la un model superior numit „Watermelon”, care ar urma să îmbunătățească performanțele în acest sector. Spre deosebire de alte proiecte ale companiei, codul sursă al Muse Spark nu este public, iar accesul este restricționat. Tehnologia va fi integrată în curând în mai multe produse Meta, inclusiv WhatsApp, Instagram și ochelarii inteligenți.
Reorganizare, recrutări și investiții masive
Lansarea noului model vine după o reorganizare importantă a diviziei de inteligență artificială a companiei. CEO-ul Meta, Mark Zuckerberg, a decis în 2025 să restructureze complet echipa, după rezultatele mai puțin satisfăcătoare ale modelului anterior, Llama 4. În urma reorganizării, rolul cercetătorului Yann LeCun, unul dintre pionierii AI, a fost redus. Noul model a fost dezvoltat de Superintelligence Lab, o divizie creată pentru accelerarea cercetării în domeniul inteligenței artificiale. Laboratorul este condus de Alexandr Wang, fost CEO al companiei Scale AI. Meta a cumpărat în 2025, aproape jumătate din această firmă. Zuckerberg a lansat o campanie agresivă de recrutare, oferind pachete salariale semnificative pentru a atrage experți de top. Mai mulți cercetători de la OpenAI și Google DeepMind s-au alăturat echipei Meta.
Infrastructura, prioritatea strategică
Pentru a susține dezvoltarea tehnologiilor AI, Meta a anunțat investiții uriașe în construirea unor noi centre de date. Compania estimează cheltuieli de aproximativ 135 de miliarde de dolari doar în acest an, aproape dublu față de anul precedent. O mare parte din aceste investiții va fi direcționată către infrastructura necesară pentru antrenarea și rularea modelelor de inteligență artificială, domeniul care a devenit principala prioritate strategică a companiei.
